谷歌(微博)正在开发能够预测人们何时会生病的工具。该公司正将机器学习应用于医疗领域,而最初这种技术只被用于开发翻译和图片搜索等消费产品。
为了实现上述目标,谷歌已经与包括斯坦福大学医学院、加州大学旧金山分校医学院以及芝加哥大学医学院等机构联手。这些机构提供数百万份剥离了个人身份识别数据的病人医疗记录,并与谷歌研究团队Google Brain共享。Google Brain团队产品主管凯瑟琳·周(Katherine Chou)表示:“我们可以改进对人体身上发生的医疗事件的预测。我们已经对数据进行了验证,并且看到令人满意的结果。”直到正式审查过程结束,这些结果才会公布出来。
现在,在确保患者健康方面,医院受到越来越多的抨击。医疗机构正向远离“付费服务”的模式转变,在这种模式下,他们需要有偿进行昂贵的测试和程序。更加注重“以价值为基础的护理”,即改善健康结果可以获得奖励。对于硅谷科技公司和初创企业来说,这种转型意味着巨大机遇。这些公司正利用现有数据帮助医疗结构采取积极措施,确保患者健康。
举例来说,电脑可能很快就会获得这样的能力:确定患者是否患上潜在威胁生命的疾病,比如浓毒病,或重新接收被允许出院的患者。这种进步也可帮助解决放射学和病理学等医学专业面临的重大问题,这些领域的医务人员需要处理庞大的信息,但时间却十分有限,即使最训练有素的人眼可能也会偶尔犯错。
许多顶级医院都已经成立自己的技术团队,但显然无法与谷歌的电脑人才相媲美。对于加州大学旧金山分校的计算医学研究所主任阿图尔·布特(Atul Butte)来说,谷歌内部的机器学习专业知识让人痴迷。布特说:“我们拥有丰富的医疗数据,包括门诊报告、医疗记录、诊断、实验室结果等。但我们还未充分挖掘这些信息的潜在价值,以便利用它们预测患者病情。这不是个研究项目,而是围绕改善病人护理质量的科学合作。”
养生保健
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