(图片来源：Affectiva公司）
除了能够从A点到B点，现代汽车还能赋予驾驶员和乘客一个好处，现代城市中到处都是监控，因此，驾驶员和乘客相对来说很安全。难得的是，并没有人会录下你，获得你生成的大量数据。但是，随着新型车内监控技术的出现，此种情况将会改变。
Freer Logic公司正在研发一种能够读取脑电波的头枕，而Affectiva公司正在研发一种能够通过面部识别检测车内乘员情感的系统。Freer Logic公司正与汽车制造商以及一级零部件公司合作，在车辆上集成其神经监测技术，目标是在2020年成功应用于汽车。该公司表示，通过实时读取大脑数据，该头枕可以在25厘米开外识别驾驶员是否疲劳、是否分心或认知超负荷。如果其系统识别出驾驶员的脑力活动正在放缓，则可让座椅或者方向盘振动，建议驾驶员休息。
而Affectiva公司的系统可以使用安装在仪表盘或是后视镜上的摄像头，监控驾驶员的面部。该公司正与汽车和零部件制造商合作，以在2020年推出该系统。Affectiva表示，其系统可通过皱起的眉头或是耷拉的眼睑等面部表情，识别驾驶员是否疲劳和分心。
Affectiva公司相信，随着汽车变得越来越自动化，与Freer Logic的神经检测技术一样，其技术也会变得越来越重要。有些汽车已经具备L2自动驾驶功能，能够自己控制转向和车速，而有些L3系统马上就可推出，此类汽车可以控制大多数驾驶操作。但是，对于配备上述两种系统的汽车而言，其驾驶员都必须将注意力集中在道路上，并且随时做好准备，以便在接到通知后接管汽车。
信任或许不是影响自动驾驶汽车普及的主要问题，但是责任很可能是。Affectiva公司的销售工程师Boyadjis表示，推出半自动驾驶汽车的汽车制造商和服务提供商需要监控车内乘员，以便在发生事故时能够保护好他们。神经或面部监控记录可能可以为乘员提供数据，在发生事故时搞清事故责任。
但是，最近全球信息提供商IHS Markit的一份调查显示，约有20%的受访者对此类功能不感兴趣，而30%的人员觉得隐私问题是主要问题。而Freer Logic公司和Affectiva公司都表示，他们所提供的系统都不会进行记录或者连接到云，因此他们不会存储客户的数据。但是，两家公司也承认，当把此类技术集成至汽车中时，不可避免地需要解决隐私问题。
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